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Misskeyのピークは21時
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～分からない方に解説～
Misskeyサーバーでは、オンラインになったユーザーの数がどう変化したかのグラフを公開する機能がついており、たとえばすくえあサーバーでは、https://misskey-square.net/about#charts ←こちらで誰でも見ることができます。
Writeというのは書き込みを行った人（リアクションも含むだったと思う）Readというのは何かを読み込んだ人を表します。
この機能は、普通はサーバーごとに別々に表示しますが、いろいろなサーバーからデータを取得してまとめることで、一つのグラフにまとめて描き、サーバーどうしで比較することができます。これが1枚目のグラフです。色がサーバーを表します。（右に凡例があります。末尾の.jsonは気にしないでください。）横軸は時間で、500日間の推移を表しています。
さらに、これらのグラフには、登録してから1週間以内のユーザーのアクティブ数や、1カ月以内のユーザーのアクティブ数が確認できます。このデータを整理することで、どのくらいの割合のユーザーが、1週間以上使ってくれているかどうかをおおまかに推測することができます。この量の時間変化を描いたのが2枚目のグラフです。
3枚目のグラフは、2枚目のグラフの横軸を書き換えたものです。大量にユーザーが登録するような時期は、とりあえず周りに流されて始めただけで、すぐにやめてしまう人の割合が大きくなりやすいと考えられます。そこで、グラフの横軸に登録一週間以内のユーザー数をとり、縦軸に定着率を表す量をとったグラフを書いたものです。
Writeというのは書き込みを行った人（リアクションも含むだったと思う）Readというのは何かを読み込んだ人を表します。
この機能は、普通はサーバーごとに別々に表示しますが、いろいろなサーバーからデータを取得してまとめることで、一つのグラフにまとめて描き、サーバーどうしで比較することができます。これが1枚目のグラフです。色がサーバーを表します。（右に凡例があります。末尾の.jsonは気にしないでください。）横軸は時間で、500日間の推移を表しています。
さらに、これらのグラフには、登録してから1週間以内のユーザーのアクティブ数や、1カ月以内のユーザーのアクティブ数が確認できます。このデータを整理することで、どのくらいの割合のユーザーが、1週間以上使ってくれているかどうかをおおまかに推測することができます。この量の時間変化を描いたのが2枚目のグラフです。
3枚目のグラフは、2枚目のグラフの横軸を書き換えたものです。大量にユーザーが登録するような時期は、とりあえず周りに流されて始めただけで、すぐにやめてしまう人の割合が大きくなりやすいと考えられます。そこで、グラフの横軸に登録一週間以内のユーザー数をとり、縦軸に定着率を表す量をとったグラフを書いたものです。
ユーザー数が14,000人を突破したMisskeyサーバー「お絵かきすきー」の登録者数推移です。
https://oekakiskey.com/about#charts
いや、チャート見たけど昨日20時はいつもより人多かったわ
さすがだなおまいら
https://misskey.io/about#charts
この状況で楽しめるの、インターネット老人会か老人会に詳しい青年会くらいだから、そっと離脱してる人も割といそう…